推動礦山智能化建設(shè)的具體步驟可參考行業(yè)通用框架并結(jié)合其服務(wù)能力，分為以下六個階段：
1. 頂層規(guī)劃與標(biāo)準(zhǔn)制定
需求分析：根據(jù)礦山類型（井工礦/露天礦/選煤廠）制定差異化方案，明確智能化目標(biāo)（如減人增效、安全提升）。
標(biāo)準(zhǔn)體系搭建：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口、通信協(xié)議及智能化評價標(biāo)準(zhǔn)，兼容《煤礦智能化建設(shè)指南》等行業(yè)規(guī)范。
2. 基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造
感知網(wǎng)絡(luò)部署：安裝傳感器、攝像頭、定位設(shè)備，覆蓋采掘、運輸、通風(fēng)等環(huán)節(jié)，實時采集環(huán)境參數(shù)（瓦斯?jié)舛取貪穸龋┘霸O(shè)備狀態(tài)。
網(wǎng)絡(luò)通信升級：構(gòu)建工業(yè)以太環(huán)網(wǎng)或5G專網(wǎng)，實現(xiàn)井下設(shè)備互聯(lián)與高速數(shù)據(jù)傳輸，支持遠(yuǎn)程控制（如無人駕駛礦車）。
3. 核心系統(tǒng)集成與平臺開發(fā)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)：
數(shù)據(jù)中臺：整合生產(chǎn)、安全、設(shè)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維可視化模型（如選煤廠航拍建模4）。
業(yè)務(wù)中臺：開發(fā)智能綜采、安全監(jiān)測、選煤控制等子系統(tǒng)，支持AI算法分析（如預(yù)測性維護(hù)）。
自動化設(shè)備聯(lián)動：集成鑿巖臺車、智能巡檢機器人等設(shè)備，通過統(tǒng)一平臺實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)。
4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策優(yōu)化
智能分析應(yīng)用：
安全預(yù)警：利用AI識別人員違規(guī)行為、設(shè)備異常振動，觸發(fā)實時告警。
生產(chǎn)優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化開采路徑、能耗管理，提升資源利用率（如稀土礦儲量動態(tài)管理3）。
遠(yuǎn)程控制中心：建立數(shù)字化調(diào)度中心，實現(xiàn)“無人值守”關(guān)鍵崗位（如選煤廠減員至百人以下4）。
5. 安全與運維體系構(gòu)建
智能安全系統(tǒng)：
部署人員定位、緊急避險、壓風(fēng)自救等六大安全系統(tǒng)。
利用AI視頻監(jiān)控實時識別頂板塌陷、透水等風(fēng)險。
運維保障：開發(fā)設(shè)備健康管理系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備壽命，自動生成維護(hù)計劃。
6. 持續(xù)迭代與生態(tài)協(xié)同
技術(shù)迭代：聯(lián)合科研機構(gòu)攻關(guān)核心技術(shù)（如礦用機器人、智能地質(zhì)勘探），定期更新系統(tǒng)功能。
生態(tài)合作：通過科礦網(wǎng)平臺組織技術(shù)交流會，推動礦山企業(yè)、設(shè)備商、高校資源共享，加速成果轉(zhuǎn)化。